基于OpenCV的低照度CMOS图像性能分析与目标检测
  

编号:99-587550 | DOC格式 | 7.86M | 39 页

本文共39页,可试读12

试读已结束,如需获得全文请点击下载

下载
已通过人工审核校对,完整可用,请放心下载 已加入诚信保障计划,若无法下载可先行赔付
豆知手机版上线啦
分享 收藏
立即下载

内容介绍

原文档由会员 花粥 发布

基于OpenCV的低照度CMOS图像性能分析与目标检测

1.49万字 39页 原创作品,通过查重系统

毕业设计说明书中文摘要
视频中目标检测在诸多领域中都有应用,低照度CMOS图像传感器成为固体微观器件发展的一个重要方向,OpenCV作为一个对视频图像处理的开源计算机视觉库,对低照度CMOS图像性能分析与目标检测的研究很有帮助。本文主要利用OpenCV中的一些检测跟踪算法实现对低照度CMOS采集视频中的目标检测跟踪。
本文主体首先对系统的整体结构和各部分原理进行介绍,由于低照度CMOS图像传感器采集的视频噪声大,在进行低照度CMOS图像性能分析之后介绍了一些图像预处理的方法,然后介绍本课题用到的运动目标检测跟踪算法,再用这些算法对预处理前的视频和预处理后的视频分别进行操作,最后对所有的检测结果进行比较分析得出相应的结论。


关键词 低照度CMOS图像传感器 OpenCV MV-U2000 运动目标检测跟踪

扫扫二维码,随身浏览文档

手机浏览器 即可继续访问

推荐 UC浏览器 或 百度手机浏览器

手机阅读文档,一键扫码下载

获取二维码

微信公众号

手机 关注公众号

关注公众号,用微信扫描即可登录网站

获取二维码