基于视觉注意机制的可见光与红外图像融合算法研究
  

编号:88-587476 | DOC格式 | 1.11M | 34 页

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原文档由会员 花粥 发布

基于视觉注意机制的可见光与红外图像融合算法研究

1.29万字 34页 原创作品,通过查重系统


视觉注意机制是每个人拥有的固有属性,在视觉注意机制的帮助下每个人的视觉系统可以有选择地对视觉信息进行处理有效地解决了有限的信息处理资源与海量的视觉信息之间的矛盾。将视觉注意机制引入图像融合可以有效提高图像处理的效率。因此对于可见光与红外图像的融合,可以采用一种基于视觉显著性的融合算法。首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,接着提取图像中的关注焦点,用最大化熵的方法得到显著区域。图像融合过程中,根据区域显著性的不同,采用不同的加权值,最终通过不同显著区域的加权和得到融合图像。通过实验结果可以看出,该算法不但能保持可见光图像的显著信息,不会造成信息丢失,而且可有效获取红外图像的显著热目标信息。


关键词 视觉注意机制 可见光图像 红外图像 图像融合

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