顾及地物类别的LiDAR数据格网化算法研究
  

编号:99-1046194 | DOC格式 | 6.16M | 61 页

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顾及地物类别的LiDAR数据格网化算法研究

1.72万字 61页 原创作品,已通过查重系统


摘 要
机载激光雷达是一种新型的快速获取地表信息的主动式遥感技术,具有非接触、高效率等其它传统遥感技术所无法比拟的优点。目前该技术已广泛应用到城市测量、电力线勘测、森林管理、海岸线保护及地质灾害检测等多个领域。
通过LiDAR所获取的原始点云数据经过处理后可以获得DSM模型,而高精度的数字DSM模型在城市规划、地形三维可视化、道路选线等方面起着极其重要的作用。内插算法是生成DSM的核心问题,不同的插值算法直接影响到生成模型的好坏。目前的内插算法没有考虑点云数据类别,在地物边界处容易带来较大的内插误差。本课题主要研究顾及地物类别的点云数据内插算法寻求一种精度更高的生成格网DSM模型的方法。具体内容如下:
1.介绍LiDAR原理和DEM基本知识。
2.介绍目前常用的数据内插模型,着重阐述反距离加权内插法。
3.研究顾及地物类别的格网化内插算法,在反距离权内插法的基础上进行改进。
4.采用C++实现点云数据格网化程序并将插值后数据与原始数据一同在surfer和ArcScene软件中显示,比较其异同。



关键词:LiDAR;内插算法;DSM

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